Su Ticino Management, prestigiosa rivista dedicata all’economia e all’innovazione, abbiamo condiviso un approfondimento su come l’Intelligenza Artificiale stia ridefinendo il processo di valutazione del rischio creditizio. Grazie alle sue capacità avanzate, l’AI offre oggi soluzioni flessibili, accurate e innovative per rispondere alle esigenze di clienti e organizzazioni finanziarie.

La crescente disponibilità e varietà dei dati rende sempre più complessa la valutazione dell’affidabilità creditizia, ma l’AI permette di automatizzare i processi, minimizzare il rischio di insolvenza e ottimizzare le decisioni strategiche. Strumenti avanzati come i motori decisionali basati su Machine Learning consentono di accelerare l’approvazione delle richieste, ridurre i costi operativi e migliorare l’efficienza complessiva.

Nell’articolo esploriamo soluzioni concrete e casi di successo, come quello di una banca di credito cooperativo che, grazie all’integrazione dell’AI nei propri processi, è riuscita a:

• automatizzare il 50% delle richieste di credito,
• velocizzare le risposte per i propri clienti,
• riassegnare risorse interne a mansioni di maggior valore,
  ottenendo così un risparmio significativo e un miglioramento tangibile della qualità del servizio.

Un contributo che non solo evidenzia il ruolo centrale dell’AI come alleato strategico per il settore finanziario, ma fornisce spunti concreti su come integrare soluzioni innovative nei processi aziendali.

Grazie al prezioso contributo di Angela Sebastianelli, Head of Marketing Strategy - Data Science di Var Group, abbiamo approfondito le potenzialità e i benefici di questi strumenti, capaci di trasformare la gestione del credito in un processo più rapido, intelligente ed efficiente.

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